Anotações da aula 7

Monitoramento

No Capítulo 3 fizemos o deploy de nossas aplicações no ambiente de produção. Para isso foram criados vários contêineres, e em várias configurações diferentes:

Na Seção 3.2, criamos um contêiner para executar uma tarefa offline, ou seja, um script que começa e termina assim que seu trabalho é concluído.

Na Seção 3.3, fizemos de duas maneiras diferentes:

Primeiro subimos um servidor web (nginx) e um servidor WSGI (gunicorn + Flask) em um mesmo contêiner.

Depois subimos dois contêineres: um para o nginx e outro para o servidor WSGI. Colocamos os dois na mesma rede Docker para que eles pudessem se comunicar entre si.

Na Seção 3.4, criamos três contêineres:

Um para o zookeeper, que controla os brokers do Kafka

Um broker, responsável por lidar com a fila de eventos

Um consumidor, que faz a tarefa de analisar o sentimentos das mensagens enviadas pelo usuário do chatbot.

O Nagios é uma dessas ferramentas de monitoramento que temos disponível. Tal ferramenta possui uma versão paga, com uma interface de configuração gráfica, e uma versão gratuita, denominada Nagios Core, que pode ser configurada por arquivos de configuração. Trata-se de uma ferramenta que está há um bom tempo no mercado, é bastante robusta e, apesar de não ter uma interface muito amigável, faz o trabalho que se propõe.

Faça download de todas as pastas desse link aqui. Você deve ter os seguintes diretórios (entre outros que não iremos utilizar):